1. Python 정리의 시작 (인공지능이 다해주는데 왜 해야해?)
안녕하세요! 다음 포스팅 부터 파이썬의 기초부터 깊게 파고들어볼 예정입니다.
Python 기초의 중요성
우리는 현재 인공지능 시대에 살고 있습니다.
매일 매일 새로운 기술과 서비스들이 등장하며, 이는 코딩과 프로그래밍의 영역을 더욱더 간편하게 만들어줍니다.
코드를 작성하는 일은 이제 많은 도구와 서비스들의 활용하면 누구나 쉽게 할 수 있게 되었습니다.
그렇다면 왜 여전히 Python의 기초를 강조하며 초보자와 가까운 저는 이를 더 깊이 있게 이야기하려 할까요?
Python은 세상 사람들이 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.
웹 개발에서부터 데이터 분석, 인공지능까지 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
그만큼 처음 배우는 사람에게 추천할 만큼 배움의 문턱이 높지 않지만
그 기초를 탄탄히 하는 것이 중요하다고 말하고 싶습니다.
인공지능과 함께 해본 코딩
제가 이전 포스팅에서 소개한 ‘인공지능 코딩으로 동영상 제작 로봇’은 초심자에게 매우 유익한 강의로 소개했습니다.
그 동영상을 통해 생성형 인공지능이 얼마나 많이 발전하였는지와 그 가능성을 직접 확인할 수 있었습니다.
하지만, 이러한 도구나 서비스에 지나치게 의존하게 된다면, 코드를 잘 활용하게 되는
중급이나 고급 개발자들이 되려 할 때 한계가 명확함을 도리어 느끼게 되었습니다.
인공지능 도구의 한계
인공지능은 매우 똑똑합니다. 우리가 말하는 내용을 여러가지 상황과 데이터에 근거하여 인식하고 문제를 정의하며 그것을 해결합니다.
그렇지만, 아직 완벽하지 않습니다. 인공지능과 대화하며 코드를 작성하는 것은 흥미롭고, 많은 부분에서 효율적일 수 있습니다.
하지만 해당 프로그래밍 언어의 구조나 특징을 정확히 모르고 있다면, 여러 문제점에 부딪힐 수 있습니다.
AI와의 통신 중 발생하는 문제점
인공지능과의 통신 중에는 많은 오류나 오해가 발생할 수 있습니다.
질문자가 의도하지 않는 상황들을 AI는 당연한 부분이라는 내용으로 작성해서 보여줄 수 있으며
사소한 오류 하나로도 코드는 실행이 안되는 경우가 많은데
이와 관련된 모든 부분을 고려하며 인공지능에게 해결을 하도록 지시하기는 무척 어려울 것입니다.
이런 경우, 단순히 인공지능의 지시나 권장사항을 따르는 것만으로는
내 컴퓨터에 작성된 코드가 원하는 결과를 주는지 문제가 무엇인지를 파악하는 것에 한계가 있을 수 있습니다.
새로운 개념과 도구의 활용
새로운 프로그래밍 기술이나 API들은 계속해서 나오고 있습니다.
이런 기술들을 효과적으로 활용하려면 기초적인 지식이 필요합니다.
인공지능에게 모든 것을 의존하게 된다면, 새로운 업데이트나 기능들에 빠르게 적응하기 어려울 것입니다.
결론: 기초는 튼튼해야 한다
따라서, 기초 학습의 중요성을 무시할 수 없습니다.
인공지능 도구와 함께 더 효과적인 코드를 작성하기 위해서는,
기본에 대한 학습과 연습이 필요하다는 것을 항상 기억하고 그 내용들을 공유해보려 합니다.
Python의 기초를 탄탄히 다지며 프로젝트들을 수행하면서 제 그릇을 더욱 키워보려 합니다.
